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今回は尤度（ゆうど）についてまとめてみました。「尤度」や「最尤推定量」は統計学やデータサイエンスを勉強しているとたまに目にしますが、スルーしてしまっている方も多いのではないでしょうか。ベイズ統計とも関わりが強い概念と思います。ここでは初心者...

今回は主成分分析についてまとめてみました。主成分分析を実務で使うメリットは何でしょうか？以下のメリットがあると考えられます。複雑化したデータを解釈可能にする（次元削減）通常の検定ではわからない新しい視点を発見できそれぞれのデータ分析の軸（切...

今回はクラスター分析についてまとめてみました。データの行列を与えると、任意の数のクラスター（グループ）に分けてくれるので理解しやすく、使用頻度が高い解析方法ではないでしょうか。クラスター分析の中で最も使われているk-means法を中心に、そ...

今回はサポートベクトルマシンのカーネル関数版についてまとめてみました。（前回は線形分離可能なバージョンのアルゴリズムを紹介しました。）サポートベクトルマシン（前編：線形分離可能）まとめ・カーネル関数の線形バージョンを少し変形したものが、カー...

今回はロジスティック回帰についてまとめてみました。SPSSやPython, Rによって実装は簡単になってきていますが、背景を理解するのはおっくうな方々も多いのではないでしょうか。文系出身者として、なるべくわかりやすくお伝えしたいと思います結...

皆様も業務で機械学習を触れることが増えてきたかと思います。AIを使用し、コーディングも容易にできるようになってきました。ただ、このような時こそ処理の内容をわかりやすく説明する「説明力」が重要になっていることを感じます。機械学習についても、そ...

本日はエクセルを使って論文に載せる図表を簡単に作成する方法についてまとめました。疑問よく見る論文の図表とは、こんな図表ですね。本日はこのような図表を作成する手順についてわかりやすくまとめました表の作り方下記のようなデータがあったとします。適...