R 【R】ロジスティック回帰分析の方法【10分でできる】
本記事ではRを使ってロジスティック回帰分析を行いました。少しとっつきづらいですが本記事を見て写経をしてもらえれば修得できます。10分位でできるのではないでしょうか。
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R Rで散布図と回帰直線を引く方法【2つの項目の関係性】
本日はRを使った散布図の作り方を紹介しました。2つの項目の関係性を見たいときによく使う図ですので参考になるといいなと思います。この記事を読めば基本的な散布図の書き方を修得できます。
データ解析 【初心者・卒論性向け】研究や分析の背景（目的）の建て方【3ステップ】
本記事では研究発表や分析の目的の立て方を解説します。研究や分析を行ったときはその目的（背景）を相手に伝える必要があります。その方法として問題提起、新規性、有用性の３つのステップを踏むことが重要です。研究発表や分析発表で目的を上手く相手に伝えたい方にお勧めです。
R 【初心者向け】棒グラフで有意差を表す方法。【R、Excel】
本記事ではRやExcelで棒グラフに有意差を示すアスタリスクをつける方法を紹介します。この記事を読むことで難しいコードなど書かなくても統計の結果を視覚化することができます。データ解析の初心者や卒論生の方におススメです。
R Rでデータの概要を表示する、棒グラフを作成する 【基礎編】
本記事ではRを使ってデータの基礎情報を得るsummary関数や棒グラフを作るbarplotの基礎的な使い方を解説しました。本記事を読むことで、Rを用いた棒グラフの作成、エラーバーのつけ方を身に着けることができます。
R Rでのfor文で繰り返し処理を省略する【効率アップ】
この記事ではRでのfor文の使い方を説明します。大きな行列の場合、手作業で１つずつ平均を出すのは大変ですよね。本記事を読めば、同じ処理を繰り返すときに重宝するfor文の使い方が理解できます。
R 統計学初心者はこのプログラミング言語を習得しよう 【PythonとRです】
本記事では統計学を勉強し始めた社会人が勉強した方が良いプログラミング言語をまとめました。結論、PythonとRになります。本記事を読むことでこれらのプログラミング言語を学んでいく手順を知ることができます。
データ解析 研究テーマの作り方、解析テーマの作り方【テンプレ化して考えよう】
本日は論文のテーマ、解析のテーマのたて方について作成しました。結論からいうと楽にテーマを選定する方法はありません。ただ、この段階は研究で最も基礎的な重要部位です。ここで頑張ればあとが楽ですよ。この記事を読むと論理的に研究テーマを設定する方法がわかります。
SPSS 【SPSS】SPSSを使う相関解析の方法 【約5分で読める】
本記事ではSPSSを使って相関解析を行う方法を紹介します。SPSSでの相関解析はけっこう簡単に覚えられますし、良く使う方法なのでぜひ覚えましょう。写真を使って手順を追って説明します。
データサイエンティスト 論理的思考力の身につけ方
この記事では論理的思考力の身に着け方を解説しました。この記事の内容を頭に入れて現場で使っていくことで「仕事のできる人」になれるはずです。